機場AI圍界系統

機場AI圍界系統通過技術感知、入侵預警、聯動監控、視頻分析、自動跟蹤、聲光告警等多種技術手段，對整個機場圍界實施安全監控。

機場AI圍界系統以前端部署的邊緣計算設備為核心，對試圖入侵的目標性質進行判定，達到有效阻止各種入侵行為的目的，并有效過濾環境干擾引起的誤報和虛警，對圍界安防形成預警、報警、自動跟蹤三層技術防護，保障飛行區安全，實現了從人防、物防到技防的跨越。

▲  圍界智能安防示意圖

前端部署AI邊緣設備，對前端攝像機虛擬圍界的預報警信息標定并深度學習和二次確認，對試圖入侵人員驅動云臺自動追蹤并聯動現場設備，有效過濾環境干擾引起的誤報和虛警。

▲  復雜監控環境下的目標檢測

AI邊緣計算設備，基于圍界復雜監控環境背景的目標檢測和識別算法，通過對圖像的降噪、濾波等技術手段的處理，進行背景提取和建模，可精準的對目標進行檢測識別，判斷目標的入侵、逆行、滯留、徘徊等動作行為。

基于“深度學習檢測輔助目標跟蹤"的技術。在跟蹤過程中，根據深度學習檢測結果，不斷矯正跟蹤框，解決跟蹤框漂移的問題，同時在目標遮擋再出現后，能重新跟蹤該目標。

▲  基于視頻的目標測距

此視頻中，測距范圍100m（即50-150m），視頻中疊加的標記線間隔10m，測距精度：±2m。

通過此功能，在圍界應用中，可測算出目標的準確入侵位置，進行精準報警提示，便于統計繪制圍界入侵威脅熱力圖，精準防護定位與部防管控。